袁传玺
近年来，随着技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，大模型在B端（企业服务市场）和C端（消费者市场）的应用均取得了显著进展，而由于两者的发展路径和面临的挑战截然不同，导致部分大模型企业在“To C or To B”的选择中犹豫不决。
事实上，B端与C端是相辅相成的，B端市场积累的行业数据和经验可以为C端产品的开发提供有力支持，使产品更加贴近用户需求。同时，C端市场的用户反馈和数据积累也可以促进B端服务的优化升级，形成良性循环。因此，大模型企业不应该做选择题，而是采取两手抓的策略。具体来看，有以下几个方面：
其一，同时深耕细作B端与C端。在B端市场，大模型企业应深入研究不同行业的需求痛点，开发针对性解决方案，通过提供高效、精准的AI服务帮助企业提升运营效率、降低成本或增强竞争力。同时，企业还应积极构建开放合作的生态系统，与行业软件开发商、云服务提供商、数据服务商等建立紧密合作关系，拓宽服务范围，实现共赢。而在C端市场，大模型企业需要寻求突破，打造具有吸引力的杀手级应用，提升消费者的付费意愿和使用体验。这要求企业不仅要关注技术的创新，还要注重产品的易用性和用户体验。通过优化产品设计、提供个性化服务、加强用户教育等方式，降低消费者的使用门槛，提高产品的市场接受度。
其二，大模型企业还应探索更多元化的盈利途径。在B端市场，企业可以通过提供定制化模型训练服务、开发AI赋能的SaaS产品等方式实现盈利；在C端市场，则可以考虑基于模型输出的价值分成、提供增值服务等方式来拓展收入来源。
其三，大模型企业应建立生态实现共赢。企业可通过构建开放平台、吸引开发者和企业共同参与生态建设，从而在B端和C端市场之间形成多方受益的生态系统。这不仅可以降低定制化服务的成本，还能促进AI技术的普及和创新。
综上，大模型的发展需要B端和C端两手抓，既要稳健前行，在B端市场取得更大的商业成功，也要寻求突破，在C端市场挖掘新的增长潜力。通过深化应用场景探索、构建生态系统、注重数据安全、探索多元化盈利模式以及持续技术创新，大模型企业不仅能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，还能推动AI技术的广泛应用和产业升级。